Bienvenue sur trouvia.io!
Ce site web se veut une ressource de tutoriels d’apprentissage machine simples à comprendre basés sur des données liées à la santé. De plus, chacun de ces tutoriels utilise la plateforme KNIME pour donner l’occasion à tous de créer leur propre système d’analyse sans besoin de savoir comment programmer.
Les algorithmes présentés tout au long des tutoriels ressembleront à ce qui suit:
Le site web contient jusqu’à maintenant 4 tutoriels. Chacun couvre un modèle d’apprentissage machine et ajoute de nouvelles méthodes statistiques à votre arsenal de méthodes d’analyse!
Liste de tutoriels:
#1 Séparateur à vastes marges
Créer un algorithme capable de classifier des cellules selon qu'elles appartiennent à du tissu mammaire normal ou à un adénocarcinome du sein.
#2 Modèle bayésien naïf
Créer un algorithme capable de prédire le type de tumeur selon les résultats du séquençage d'ARN.
#3 Arbre de décision
Créer un algorithme capable de diagnostiquer 8 différentes atteintes dermatologiques
#4 Forêt aléatoire
Créer un algorithme capable de prédire la survie de patients post-chirurgie pulmonaire.