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Ce site web se veut une ressource de tutoriels d’apprentissage machine simples à comprendre basés sur des données liées à la santé. De plus, chacun de ces tutoriels utilise la plateforme KNIME pour donner l’occasion à tous de créer leur propre système d’analyse sans besoin de savoir comment programmer.

Les algorithmes présentés tout au long des tutoriels ressembleront à ce qui suit:

Le site web contient jusqu’à maintenant 4 tutoriels. Chacun couvre un modèle d’apprentissage machine et ajoute de nouvelles méthodes statistiques à votre arsenal de méthodes d’analyse!

Liste de tutoriels:

#1 Séparateur à vastes marges

Créer un algorithme capable de classifier des cellules selon qu'elles appartiennent à du tissu mammaire normal ou à un adénocarcinome du sein.

#2 Modèle bayésien naïf

Créer un algorithme capable de prédire le type de tumeur selon les résultats du séquençage d'ARN.

#3 Arbre de décision

Créer un algorithme capable de diagnostiquer 8 différentes atteintes dermatologiques

#4 Forêt aléatoire

Créer un algorithme capable de prédire la survie de patients post-chirurgie pulmonaire.